Senior Data Analyst (Customer-Centric Planning)

職位概述

Customer-Centric Planning 團隊正在尋找一位具備工程思維的資深數據分析師。您不僅是數據的使用者，更是數據基礎建設的建構者。 此職位高度結合了 Data Analysis 與 Analytics Engineering。您將負責從 Zendesk、WMS (倉儲系統)、OMS (訂單系統) 等多個內部數據來源，維護 Airflow ETL 流程，並利用 Python 與 AI 工具進行自動化開發，以支援 Supplier Support、Customer Support、安燈 (Andon) ，等團隊系統運作並優化體驗。

主要職責

• 複雜數據查詢與商業指標計算 (約 35%) :

協助各業務線量化營運成效與損失。例如：計算 Andon 系統攔截的異常庫存所造成的 GMV

(交易額) 損失，或分析 Fraud 團隊阻擋的潛在詐欺訂單比例。

• 系統架構調查與資料血緣 (Data Lineage) 追蹤：

跨系統的資料流分析。例如追蹤一筆「退款異常」的客訴，從 Zendesk 工單系統溯源至訂單

系統，再到 WMS 倉儲系統，找出資料斷點與系統缺陷。

• 系統自動化與內部工具開發：

消除重複性人力作業。運用 Python 或 Airflow 將日常例行性查詢轉換為自動化排程，並開發

或整合 AI MCP Server 工具，以加速團隊的數據調研效率。

• 業務支援與策略決策 ：

深度支援 Customer Support, Supplier Support, IPO/IPR 及 Fraud 等團隊。解讀數據趨勢，

提供策略建議，並制定如「完美客戶體驗 (PCX)」等跨部門核心 KPI 框架。

必要條件

• ：3+ 年數據分析或數據工程經驗，具備處理複雜 SQL 查詢 (Recursive CTE, Window Functions, JSON parsing) 的能力
• 。具備商業分析敏感度，能將模糊的業務問題 (如「為什麼客訴增加？」) 轉化為具體的數據分析專案
• 。熟悉 Tableau Server 、 Power BI 或相關報表製作與操作

加分條件

• ：熟悉客服與工單系統營運數據結構：有客服、電商、物流等類似系統的數據分析經驗
• 。具備電商或供應鏈領域知識：了解電商商業模式、物流庫存邏輯
• 。具備 Python 實務開發能力，能夠撰寫自動化腳本、處理 API 串接或進行數據轉換
• 。熟悉 Airflow 或類似的工作流調度工具，有實際撰寫與維護 DAG 的經驗
• 。熟悉版本控制工具 (GitHub/Git)，習慣 Pull Request (PR) 審查與協作流程
• 。AI/LLM 應用經驗：曾使用 LangChain 或內部 AI 工具建構輔助分析的 Agent 或自動化流程

招募流程：

• 申請資格審核 – 電話面試 – 現場(或線上面對面)面試 – 錄取
• 通知招募流程實況可能因職缺而異，亦可能因為時程安排或其他原因
• 變動將透過應徵者在申請階段提供的電子郵件，告知面試時程和結果

注意事項 ：

• 若所有職缺皆招募完成，本公告可能在所示截止日期
• 前關閉若應徵者在申請過程中提供假造資訊，酷澎有權收回錄
• 取通知酷澎不會歧視殘障人士或退伍軍人，對所有應徵者都提供平等的競爭機會