Job Description

VỀ GIAO HÀNG NHANH

Giao Hàng Nhanh (GHN) là một trong những doanh nghiệp logistics hàng đầu tại Việt Nam - tự tin cung cấp dịch vụ vượt trội: "THÔNG MINH HƠN, NHANH HƠN, CHI PHÍ TỐT HƠN", hỗ trợ hàng triệu doanh nghiệp tối ưu hóa và tạo ra hàng nghìn việc làm cho người dân Việt Nam.

Được thành lập với sứ mệnh cách mạng hóa ngành logistics và định hướng phát triển dựa trên nền tảng công nghệ, GHN không ngừng ứng dụng các giải pháp công nghệ tiên tiến trên mỗi đơn hàng - nhằm tinh gọn quy trình vận hành, nâng cao hiệu suất giao nhận và mang lại trải nghiệm dịch vụ nhanh chóng, an toàn, hiệu quả cho mọi đối tượng Khách hàng - từ Sàn thương mại điện tử, Nhà bán lẻ đến Người tiêu dùng cá nhân.

Sở hữu mạng lưới phủ rộng khắp 34 tỉnh thành và chiến lược đổi mới liên tục cùng hệ thống cơ sở hạ tầng vững chắc, GHN đã và đang khẳng định vị thế tiên phong trong lĩnh vực Thương mại điện tử và logistics - một ngành đang tăng trưởng mạnh mẽ tại Việt Nam.

MÔ TẢ CÔNG VIỆC

Vị trí này chịu trách nhiệm xây dựng hệ thống dữ liệu, phát triển dashboard và thực hiện các phân tích chuyên sâu nhằm hỗ trợ khối Trải nghiệm khách hàng (CX) theo dõi KPI, tối ưu vận hành, cải thiện giữ chân khách hàng và tăng trưởng doanh thu.

Đóng vai trò cầu nối giữa dữ liệu và business, đảm bảo dữ liệu được khai thác hiệu quả, chính xác và có khả năng mở rộng.

NHIỆM VỤ CHÍNH

1. Xây dựng kiến trúc dữ liệu & Dashboard (25%)

Xây dựng và chuẩn hóa coding standards, version control (Git) và quy trình CI/CD cho analytics
Phân tích yêu cầu từ các bộ phận CX để xác định các KPI quan trọng
Thiết kế và phát triển dashboard bằng Power BI, Tableau hoặc Python/R
Tích hợp dữ liệu từ nhiều nguồn (SQL, Excel, API…)
Xây dựng dashboard có tính tương tác cao, phục vụ nhu cầu phân tích của các trưởng bộ phận
Đảm bảo mức độ sử dụng cao và trải nghiệm người dùng tốt

2. Phân tích dữ liệu & Tư vấn giải pháp (30%)

Áp dụng các phương pháp thống kê và phân tích dữ liệu để giải quyết các bài toán về doanh thu, giữ chân khách hàng và vận hành
Phát hiện xu hướng, mối quan hệ và insight từ dữ liệu
Đề xuất giải pháp và chiến lược dựa trên dữ liệu nhằm cải thiện hiệu suất kinh doanh
Xây dựng mô hình dự đoán và ứng dụng machine learning vào các bài toán thực tế
Đánh giá hiệu quả các sáng kiến và liên tục tối ưu

3. Phối hợp liên phòng ban & Data Enablement (20%)

Làm việc chặt chẽ với các bộ phận Marketing, CS, CX để hiểu nhu cầu và đề xuất giải pháp dữ liệu phù hợp
Trình bày và truyền đạt insight một cách dễ hiểu cho các stakeholder không chuyên về data
Tham gia các dự án liên phòng ban để đảm bảo dữ liệu được khai thác hiệu quả
Thúc đẩy văn hóa ra quyết định dựa trên dữ liệu

4. Cải tiến quy trình & Đổi mới (25%)

Liên tục cải tiến quy trình làm việc bằng cách áp dụng công nghệ và phương pháp mới
Nghiên cứu và triển khai các giải pháp AI/AI Agents vào bài toán kinh doanh
Đề xuất và thực thi các cải tiến về hệ thống dữ liệu và quy trình phân tích
Nâng cao hiệu suất, chất lượng và khả năng mở rộng của hệ thống analytics

YÊU CẦU ỨNG VIÊN

Tốt nghiệp Đại học các ngành: CNTT, Khoa học dữ liệu, Toán – Thống kê, Kinh tế hoặc liên quan
Có tối thiểu 3+ năm kinh nghiệm trong các vị trí Data Analyst, BI hoặc Business Analyst
Thành thạo Python, R hoặc các công cụ phân tích dữ liệu tương đương
Có kinh nghiệm làm việc với Docker, Linux
Có kinh nghiệm với dbt, Airflow, n8n trong xây dựng pipeline và tự động hóa
Có hiểu biết hoặc kinh nghiệm với AI tools / AI Agents (ví dụ: Claude AI) là lợi thế
Nắm vững các kỹ thuật machine learning, predictive modeling, data mining
Thành thạo các công cụ visualization như Power BI, Tableau, Looker
Có khả năng đọc hiểu tài liệu chuyên ngành bằng tiếng Anh
Tư duy phân tích tốt, khả năng xử lý dữ liệu phức tạp và đưa ra insight có giá trị
Kỹ năng giao tiếp, thuyết phục và làm việc với nhiều phòng ban
Tư duy đổi mới, định hướng AI-first
Tinh thần trách nhiệm và ownership cao