Data Analyst - Khối Dữ Liệu

• Tìm hiểu bài toán (Business Understanding): Phối hợp với đơn vị nghiệp vụ lên đề xuất giải pháp cho bài toán phân tích.

• Tìm hiểu dữ liệu (Data Understanding): Tìm hiểu ý nghĩa các trường dữ liệu hiện có để đưa làm đầu vào của bài toán; Thu thập, tổng hợp thêm các thuộc tính đặc trưng phục vụ cho đầu vào bài toán.

• Làm sạch dữ liệu (Data Cleaning): Loại bỏ phần tử ngoại lai, thêm các giá trị bị thiếu, sửa các giá trị bị sai trong dữ liệu, dữ liệu không đúng format (Date, String, Number)…

• Tích hợp dữ liệu (Data Integration): thực hiện mapping chi tiết tích hợp dữ liệu về hệ thống phân tích dữ liệu.

• Biến đổi dữ liệu (Data Transformation): Tổng hợp và biến đổi dữ liệu để đưa ra các thuộc tính mới (phụ thuộc vào bước tìm hiểu dữ liệu ở trên).

• Phân tích mô tả (Descriptive Analysis) & trực quan hóa dữ liệu phân tích

1. Kiến thức: Tốt nghiệp Đại học trở lên, chuyên ngành CNTT, Toán tin, Kinh tế hoặc tương đương

2. Kinh nghiệm làm việc:

- Trên 2 năm kinh nghiệm Phân tích dữ liệu trong/hoặc với ngân hàng hoặc/và các tổ chức tín dụng, công ty công nghệ, fintech khác.